
推荐论文
- ShuffleNet V2:高效CNN架构设计实用指南
- [论文翻译]广告预测中基于树的自动历史特征生成
- [论文翻译]DenseNet:密集连接的卷积网络
- [论文翻译][部分转载]当SIFT遇上CNN:图像检索任务十年总结 SIFT Meets CNN: A Decade Survey of Instance R
- [论文翻译]Netadaptv2:高效的神经结构搜索,具有快速超级网络训练和架构优化
- [论文翻译]经验:通过累积相对频率分布改善意见垃圾邮件检测
- 关系归纳偏差、深度学习和图网络
- [论文翻译]Xception:具有深度可分卷积的深度学习
- [论文翻译]Semi-supervised Federated Learning for Activity Recognition 半监督联邦学习活动识别
- 使用Project Ray扩展AI,Spark的继任者