推荐文章
- [论文翻译]一种用于抽取式文档摘要的分层结构化自注意力模型 (HSSAS)
- [论文翻译]通过单项选择决策和迁移学习提升机器阅读理解能力
- [论文翻译]COCO-DR: 通过对比和分布鲁棒学习解决零样本密集检索中的分布偏移问题
- [论文翻译]Chain-of-Action: 基于大语言模型的可靠多模态问答
- [论文翻译]基于分层注意力异质图网络的神经抽取式摘要生成
- [论文翻译]ClipCap: 用于图像描述的CLIP前缀
- [论文翻译]请引用该论文为：F. Haghighi, M. R. Hossein za deh Taher, Z. Zhou, M. B. Gotway, 和 J. Liang. 《通过自我发现、自我分类和自我恢复学习语义增强表示》。国际医学图像计算与计算机辅助干预会议 (MICCAI), 2020。
- [论文翻译]用于加速MRI重建的端到端变分网络
- [论文翻译]Draft-and-Revise: 基于上下文RQ-Transformer的高效图像生成
- [论文翻译]大语言模型在医学中的应用：潜力与挑战